Maschinelles Lernen heißt, aus Beispielen die Gesetzmäßigkeit zu destillieren und Regeln abzuleiten. Hierzu braucht es Übungsmaterial. Was aber tun, wenn hiervon zu wenig vorliegt? Die Universität Bamberg entwickelt Methoden, mit denen auch aus wenigen Daten gelernt werden kann.